Публикации

ПСЖ и Байерн Мюнхен изиграха свръхзвуков полуфинал в Шампионската Лига - това беше футбол с интензитет на тенис мач

Важността на първите три крачки във футбола и идеалният пример в това отношение - Луис Диас от Байерн Мюнхен.

Футболът се измерва с данни. Но се движи от страст. Днешният мач между Атлетико Мадрид и Барселона ме върна към този момент отпреди година на Metropolitano, когато Барселона спечели мача с 2-4. Това е повече от throwback, това е напомняне защо футболът значи толкова много: отвъд данните, отвъд системите, отвъд метриките, винаги остават емоцията, енергията и страстта. Във футбола никога не е имало повече информация от днес. Имаме дати, календари, натоварване, позиционни кар

100% точност на подаванията понякога може да бъде червен флаг за един играч На хартия 💯% точност изглежда безупречно. Но футболът не се играе на хартия. Вземете примера с Фреди Потс в скорошен мач между Астън Вила и Уест Хем (от 22.03.2026): перфектен процент на подаванията - 100% успешни пасове. Впечатляващо? На пръв поглед - да. Но контекстът разказва друга история. Повечето от тези подавания бяха безопасни - странични или назад. Нисък риск, ниска награда. Без реална зап

Как AI променя анализа на футболни мачове? Кратък анализ от мен за настоящето и бъдещето на индустрията за футболни данни. Печелившата формула на бъдещето е: AI + човешки QA (футболен интелект, тактическо и контекстуално разбиране) = по-малко, но по-квалифицирани хора → по-ниски разходи за компаниите. Днес обработката на един мач отнема около 8 часа на човек, който тагва събитията, анализирайки двата отбора с между 2000 и 3000 действия. Но с AI + човешки QA това време пада

На правилното място ли си, или просто запълваш времето? Като лидер на голям екип от дълги години, създадох формула, която работи за мен – нарекох я „6 парчета сирене“. Често задавам на хората в екипа си един прост, но важен въпрос: Колко от тези ШЕСТ фактора наистина те изграждат и удовлетворяват в работата ти? (И разбира се, не забравям да си задам същия въпрос и на себе си.) Защото, за да постигнеш истински успех, трябва да работиш с „пълни“ хора - като отбор, в който вс

AI трябва да бъде моряк на кораба, но треньорът трябва да бъде капитанът. ⚓🛥️ Това е една от най-тихите, но и най-решаващи битки в съвременния футбол - данни срещу човешкия фактор. 1. xG и метрики AI дава структура, но футболът не се играе в електронна таблица. Той се играе в динамична среда, където всяко решение е повлияно от контекст, емоции и конкретния момент. Затова често виждаме отбори с по-нисък xG да печелят мачове - не защото данните са грешни, а защото треньорът е

Футболът се развива, а заедно с него се променят и играчите. В това кратко видео Педри (Барселона) се трансформира от футболист в робот - метафора за това как модерният футбол се оформя от данни, анализи и прозрения, задвижвани от изкуствен интелект. Днешните футболисти вече не разчитат само на инстинкт; те са подкрепени от метрики за представяне, тракинг системи и интелигентни технологии, които усъвършенстват всяко движение на терена. Това, което някога зависеше изцяло от т

Един от най-подценяваните проблеми в съвременния футбол не са тактиките, а натоварването на играчите и превенцията на контузии. Натовареният календар и високата интензивност, особено при изразено пресиращи отбори, изискват постоянни спринтове, експлозивни движения и резки смени на посоката. Именно тези действия са най-големият рисков фактор за мускулни травми, особено в задното бедро и адукторите. Ясен пример е Рийс Джеймс, който пропусна 26 мача през сезон 2024/25 заради ко

Ще има ли всеки играч в бъдеще свой собствен тактически дигитален двойник? Футболът е игра на решения, взимани за части от секундата. Всеки играч постоянно избира между различни опции: пас, дрибъл, удар или движение в пространство. Но какво би станало, ако играчите могат да тренират вземането си на решения с помощта на ИИ още преди тези ситуации да се случат? С модерните тракинг данни, камери и сензори, ИИ може да пресъздаде всяка ситуация на терена и да симулира хиляди възм

Колко силно ще трансформира AI всеки футболен анализ в следващите години? Ще замени ли хората зад екраните? Посоката изглежда ясна. AI вече е тук и се развива с бързи темпове. Днес съвременното събиране на футболни данни достига впечатляващи нива на автоматизация: • До 80-95% автоматизация при проследява не на играчите чрез компютърно зрение • Системи, които следят 22-ма играчи и топката до 25 пъти в секунда • Над 3000 събития, регистрирани в рамките на един мач Тези техноло